🔴 Prompt Engineering - Integration i Arbejdsflow
🔴 Prompt Engineering - Integration i Arbejdsflow
Avancerede teknikker til at få AI til at levere bedre resultater
💡 Forskellen fra Context Engineering: Context Engineering handler om at give AI den rigtige baggrund og situation. Prompt Engineering handler om hvordan du formulerer instruktionerne og bruger avancerede teknikker. Se Context Engineering for grundlæggende kontekst.
1. Start Med at Spørge
Hvad er en prompt?
En prompt er din instruktion til AI’en. Det er som at give en opgave til en kollega - jo klarere du er, jo bedre resultat får du.
AI + RPA Integration - Den Perfekte Kombination
🤖+🧠 AI + RPA Integration
Hvordan arbejder AI og RPA sammen for maksimal effekt?
🟢 AI + RPA Integration
Hvad er forskellen - og hvordan komplementerer de hinanden?
AI (GenAI) vs RPA - Hvornår bruger du hvad?
| Opgave Type | AI (GenAI) | RPA (Power Automate) | Kombineret |
|---|---|---|---|
| 📝 Skrive emails | ✅ Perfekt | ❌ Kan ikke skrive | ✅ AI skriver, RPA sender |
| 🖱️ Klikke i systemer | ❌ Kan ikke klikke | ✅ Perfekt | ✅ RPA klikker, AI beslutter hvad |
| 📊 Analysere data | ✅ Perfekt | ❌ Kan kun kopiere | ✅ AI analyserer, RPA henter data |
| 🤔 Tage beslutninger | ✅ Perfekt | ❌ Følger kun regler | ✅ AI beslutter, RPA udfører |
| 🔄 Gentage handlinger | ❌ Inconsistent | ✅ Perfekt | ✅ AI optimerer, RPA gentager |
Den Perfekte Kombination: AI + RPA
Hvorfor er kombinationen så kraftfuld?
AI-RPA Træning 16 Oktober 2025
📅 Dagens Program
🕗 Velkomst & Introduktion
- Kaffe og morgenmad
- Gennemgang af dagens mål og struktur
- Forventningsafstemning
🚀 AI Træning
Fokus: Praktiske værktøjer I kan bruge fra i dag
🧠 GenAI Grundbegreber
- Hvad er AI og hvordan fungerer det i praksis?
- Forskellige værktøjer: ChatGPT, Gemini, Copilot
- Øvelse: Første AI-samtale - prøv værktøjerne
📧 Praktisk AI til Arbejdet
- Skriv professionelle emails med AI
- Research og informationssøgning
- Øvelse: Omskriv jeres egne arbejdsemails
📊 Data & Tal med AI
- Grundlæggende dataanalyse uden Excel-kursus
- Grafer og indsigter fra simple data
- Øvelse: Analysér projekt-tal med AI
Context Engineering - Giv AI den rigtige kontekst
🎯 Context Engineering
Hvordan giver man AI den perfekte kontekst til at levere det bedste svar?
🟢 Context Engineering Grundlæggende
Hvad er Context Engineering?
Context Engineering handler om at give AI den rigtige mængde og type information til at forstå og løse din opgave optimalt.
Problemet: AI uden kontekst er som at spørge en ekspert uden at fortælle dem hvilket felt du arbejder i.
Løsningen: Struktureret kontekst der hjælper AI med at:
Data & Tal med AI
📊 Data & Tal med AI
Analyser data uden at være Excel-ekspert
🟢 Data & Tal med AI
💡 Vores Anbefaling: Lad AI Skrive Kode til Beregninger
Hvorfor er dette smart?
AI (ChatGPT, Gemini, Claude) er fantastisk til at forklare og fortolke data, men kan lave regnefejl når det kommer til præcise beregninger.
✨ Løsningen: Bed AI om at skrive Python-kode eller Excel-formler i stedet!
| Tilgang | Styrke | Svaghed | Anbefaling |
|---|---|---|---|
| 🤖 AI beregner direkte | Hurtig forklaring | Kan lave fejl i tal | ❌ Undgå til præcise beregninger |
| 📊 AI skriver Excel-formel | Præcis, kan verificeres | Begrænset til Excel | ✅ God til simple beregninger |
| 🐍 AI skriver Python-kode | Præcis, reproducerbar, skalerbar | Kræver Python (gratis) | ✅✅ Bedst til kompleks analyse |
💡 Bonus: AI kan også hjælpe med at debugge Excel-fejl og rette formler!
GenAI Etik og Sikkerhed
🛡️ GenAI Etik og Sikkerhed
Hvordan bruger du AI ansvarligt og sikkert i professionel sammenhæng?
De 3 vigtigste sikkerhedsregler
1. ⚠️ Del ALDRIG følsomme data
Følsomme data inkluderer:
- ❌ Kundens forretningshemmeligheder
- ❌ Personlige oplysninger (CPR, navne, adresser)
- ❌ Fortrolige tal og strategier
- ❌ Interne dokumenter ikke godkendt til deling
Eksempel på FORKERT brug:
❌ "Analysér denne kundeliste:
- Jan Nielsen, CPR: 010190-1234, Adresse: ..."
Eksempel på KORREKT brug:
✅ "Analysér denne anonymiserede kundeliste:
- Kunde A, Alder: 35, Region: Nordjylland"
2. ✅ Verificer altid fakta
AI kan “hallucinere” - opfinde troværdige, men forkerte facts:
GenAI Grundbegreber - Alle Niveauer
🧠 GenAI Grundbegreber
Hvad er AI og hvordan fungerer det i praksis?
🟢 GenAI Grundbegreber
Hvad er GenAI egentlig?
GenAI (Generativ Kunstig Intelligens) er som en meget avanceret autocomplet:
| Handling | AI’s Respons | Eksempel |
|---|---|---|
| 📝 Du skriver noget | → AI fortsætter logisk | “Skriv rapport om…” → Komplet rapport |
| 📝 Du stiller et spørgsmål | → AI svarer baseret på sin viden | “Hvad er lean?” → Detaljeret forklaring |
| 📝 Du beder om hjælp | → AI laver forslag og løsninger | “Optimer proces” → Konkrete forslag |
💡 Tænk på det som:
Praktisk AI til Arbejdet
📧 Praktisk AI til Arbejdet
Emails, dokumenter, research og daglige arbejdsopgaver
🟢 Praktisk AI
Email-skrivning med AI
Hvorfor bruge AI til emails?
| Fordel | Før AI | Med AI | Tidsbesparelse |
|---|---|---|---|
| ⏰ Hastighed | 5 minutters email | 30 sekunder | 90% |
| 📝 Kvalitet | Varierende tone | Konsistent professionel | Altid høj |
| 🎯 Konsistens | Afhænger af humør | Samme standard | 100% |
| 🌍 Sprog | Fejl og usikkerhed | Perfekt dansk/engelsk | Fejlfri |
Grundlæggende email-prompts
1. Simpel email
"Skriv en professionel email til kunde om at bekræfte mødet i morgen kl. 14.
Inkluder agenda: gennemgang af projektplan og næste skridt."
2. Opfølgning efter møde
RPA Introduktion - Power Automate
🤖 RPA Introduktion
Power Automate - automatisering for alle
🟢 RPA Introduktion
RPA = Robot Process Automation
Enkelt forklaret: RPA er software der kan “efterligne” hvad du gør på computeren:
- 🖱️ Klikke på knapper
- ⌨️ Skrive i felter
- 📁 Åbne og lukke programmer
- 📊 Kopiere data mellem systemer
- 📧 Sende emails automatisk
Tænk på det som: En usynlig assistent der kan gentage kedelige opgaver perfekt hver gang.
Hvornår skal du bruge RPA?
RPA er bedst til opgaver med mange klik - enten repetitivt arbejde (batch) eller ved lange, komplekse ensartede arbejdsgange
Teknisk Grundforståelse - AI, Sprogmodeller og Software
🧠 Teknisk Grundforståelse
Hvad er forskellen på AI, sprogmodeller og almindelig software?
🟢 Teknisk Grundforståelse
Hvad er almindelig software?
Almindelig software følger faste regler som en programmør har skrevet:
IF kunde bestiller mere end 10 produkter
THEN giv 10% rabat
- ✅ Forudsigeligt: Samme input giver altid samme output
- ✅ Regler: Alt er programmeret på forhånd
- ❌ Ikke fleksibelt: Kan ikke håndtere situationer uden for reglerne
Eksempel: En lommeregner, Excel-formler, automatisk sortering af emails i mapper