🎯 Context Engineering
Hvordan giver man AI den perfekte kontekst til at levere det bedste svar?
🟢 Context Engineering Grundlæggende
Hvad er Context Engineering?
Context Engineering handler om at give AI den rigtige mængde og type information til at forstå og løse din opgave optimalt.
Problemet: AI uden kontekst er som at spørge en ekspert uden at fortælle dem hvilket felt du arbejder i.
Løsningen: Struktureret kontekst der hjælper AI med at:
- Forstå din branche og situation
- Kende dine mål og begrænsninger
- Levere relevante, brugbare svar
Hvorfor er kontekst vigtig?
Uden kontekst:
"Skriv en rapport om effektivitet"
→ AI gætter hvad du mener med “effektivitet”
Med kontekst:
"Skriv en lean manufacturing rapport til ledelsen om
effektivitetsforbedringer i vores produktionslinje"
→ AI forstår præcis hvad du skal bruge
🔵 Praktiske Eksempler - Stigende Kontekst
Eksempel 1: Email til kunde
Niveau 1: Minimal kontekst
"Skriv en email til en kunde"
AI svar: Generisk email om hvordan man kan hjælpe…
Niveau 2: Basis kontekst
"Skriv en email til en kunde der er utilfreds med et produkt"
AI svar: Bedre, men stadig generisk undskyldning…
Niveau 3: Detaljeret kontekst
"Skriv en professionel email til en kunde der er utilfreds med vores
lean consulting projekt hos deres produktionsafdeling.
Kontekst:
- Kunde: Produktionsvirksomhed, 200 medarbejdere
- Problem: Projektet gik over budget med 15%
- Årsag: Uventede maskinudstyr problemer
- Kunde er generelt tilfreds med resultaterne
- Vi har allerede implementeret 3 forbedringer
- Vi vil tilbyde kompensation via ekstra træning
Ton: Professionel, konstruktiv, løsningsorienteret"
Resultat: Præcis, relevant email der håndterer situationen optimalt.
Eksempel 2: Projekt analyse
Niveau 1: Minimal kontekst
"Analysér disse tal: 85%, 92%, 78%, 95%"
AI svar: “Tallene viser en stigning fra 78% til 95%…”
Niveau 2: Basis kontekst
"Analysér disse produktions-effektivitets tal: 85%, 92%, 78%, 95%"
AI svar: Bedre, men mangler forståelse af hvad der skete…
Niveau 3: Detaljeret kontekst
"Analysér disse produktions-effektivitets tal for vores lean projekt:
Data: 85%, 92%, 78%, 95% (månedlige målinger)
Kontekst:
- 5S implementering projekt hos metal-producent
- Måned 1: Baseline (85%)
- Måned 2: Efter første 5S fase (92%)
- Måned 3: Nedgang pga. maskinudstyr udskiftning (78%)
- Måned 4: Efter optimering og nyt udstyr (95%)
Målgruppe: Projektleder der skal rapportere til ledelsen
Fokus: Forklar trends og anbefal næste skridt"
Resultat: Dybdegående analyse med forklaringer og anbefalinger.
Eksempel 3: Møde referat
Niveau 1: Minimal kontekst
"Skriv et møde referat om produktions problemer"
AI svar: Generisk referat…
Niveau 2: Basis kontekst
"Skriv et møde referat om produktions problemer på vores lean projekt"
AI svar: Bedre struktur, men mangler detaljer…
Niveau 3: Detaljeret kontekst
"Skriv et møde referat til projektledelsen:
MØDE: Lean Projekt Status - Produktionsafdeling
Dato: 15. oktober 2025
Deltagere: Projektleder, Produktionschef, Lean konsulent, 2 operatører
AGENDA PUNKTER:
1. 5S implementering status
2. Produktions flow forbedringer
3. Medarbejder træning progress
4. Næste måneds mål
KONTEKST:
- Projekt startet for 3 måneder siden
- Budget: 500.000 DKK
- Deadline: 31. december 2025
- Nuværende status: 70% færdig
- Challenge: Medarbejder modstand til ændringer
MÅLGRUPPE: Senior ledelse der skal godkende forlængelse
FOKUS: Status, udfordringer, anbefalinger, budget impact"
Resultat: Professionelt referat med præcis information til målgruppen.
🔴 Avanceret Context Engineering
Spørg AI: “Hvilken kontekst mangler jeg?”
Smart teknik: Brug AI til at identificere manglende kontekst!
Eksempel prompt:
"Jeg skal skrive en rapport om vores lean projekt.
Min prompt: 'Skriv en rapport om vores lean projekt'
Hvilken kontekst mangler jeg for at få det bedste resultat?
Giv mig 5 specifikke spørgsmål jeg skal besvare for at forbedre min prompt."
AI svar:
For at skrive en optimal lean projekt rapport, mangler du:
1. Hvem er målgruppen? (ledelse, operatører, kunder?)
2. Hvad er projektets mål og scope? (5S, TPM, flow optimization?)
3. Hvilken fase er projektet i? (planlægning, implementering, afslutning?)
4. Hvad er de konkrete resultater og metrics? (effektivitets tal, besparelser?)
5. Hvilke udfordringer har I mødt og hvordan løste I dem?
Besvar disse for et meget bedre resultat.
Context Templates
Standard context struktur:
SYSTEM: Du er [rolle] specialiseret i [område]
MÅLGRUPPE: [hvem skal læse det]
OPGAVE: [hvad skal der laves]
KONTEKST: [baggrund og situation]
FORMAT: [hvordan skal det præsenteres]
TONE: [professionel, uformel, teknisk]
BEGRÆNSNINGER: [hvad skal undgås]
💡 Forskellen fra Prompt Engineering: Context Engineering fokuserer på at give AI den rigtige baggrund og situation. Prompt Engineering fokuserer på hvordan du formulerer instruktionerne. Se Prompt Engineering for avancerede teknikker.
Eksempel:
SYSTEM: Du er en erfaren lean konsulent
MÅLGRUPPE: Produktionsledelse (ikke teknikere)
OPGAVE: Skriv status rapport
KONTEKST: 5S projekt, 3 måneder inde, 70% færdig
FORMAT: Executive summary + 3 hovedpunkter
TONE: Data-drevet og løsningsorienteret
BEGRÆNSNINGER: Max 1 side, ingen tekniske detaljer
Progressive Context Building
Teknik: Byg kontekst op trin for trin
Trin 1: Basis prompt
"Skriv en email om vores projekt"
Trin 2: Tilføj rolle og målgruppe
"Du er en konsulent. Skriv en email til kunden om vores projekt"
Trin 3: Tilføj specifik kontekst
"Du er en lean konsulent. Skriv en email til produktionschefen om
vores 5S projekt der går over budget"
Trin 4: Tilføj detaljer og constraints
"Du er en lean konsulent. Skriv en professionel email til
produktionschefen om vores 5S projekt der går 15% over budget
pga. uventede maskinudstyr problemer. Fokus på løsninger, ikke problemer."
Sprog-baseret Context - Giv AI et Eksempel
Teknik: Vis AI hvordan du vil have sproget/tonen ved at give et konkret eksempel.
Syntax: Brug triple quotes """ til at wrappe dit sprog-eksempel.
Eksempel 1: Email tone
Skriv en opfølgnings-email til kunde om projekt-status.
Brug denne tone og sprog-stil:
"""
Hej Michael,
Håber du havde en god weekend!
Bare en hurtig opdatering på projektet - vi har haft rigtig god
fremdrift i denne uge. De nye 5S boards er sat op i Zone A, og
feedbacken fra operatørerne har været super positiv.
Der er et par små bump på vejen omkring labels-leverandøren,
men intet der truer tidsplanen. Jeg holder dig opdateret.
Ses til næste uges review!
Venlig hilsen,
Torben
"""
Nu skriv en lignende email om status på implementering i Zone B.
Eksempel 2: Rapport-stil
Skriv en statusrapport om OEE forbedringer.
Brug denne professionelle stil:
"""
EXECUTIVE SUMMARY
Produktionslinje 3 har opnået 88% OEE i september - en stigning
på 12 procentpoint fra baseline. Primære drivere er reduceret
setup-tid (SMED implementering) og forbedret first-pass yield
gennem kvalitets-træning.
NØGLE-RESULTATER
• Setup-tid reduceret fra 45 min til 18 min (60% forbedring)
• Defekt-rate faldet fra 8.2% til 3.1%
• Anslået årlig besparelse: 2.4M DKK
NÆSTE SKRIDT
Udvidelse til produktionslinje 4 og 5 planlagt Q4 2025.
"""
Nu skriv en lignende rapport om vores 5S implementering i Zone C.
Eksempel 3: Teknisk dokumentation
Skriv en proces-beskrivelse for værktøjsskift.
Brug denne tekniske stil og struktur:
"""
PROCES: Værktøjsskift CNC Maskine M-204
FORUDSÆTNINGER
- Maskine i standby mode
- Nye værktøjer verificeret og kalibreret
- Operatør certificeret til værktøjsskift
STEPS
1. Aktiver maskine-sikkerhed (rødt stop-panel)
2. Åbn værktøjs-magasin via kontrolpanel
3. Fjern slidte værktøjer (dokumenter slidte-nummer)
4. Indsæt nye værktøjer i position 1-12
5. Kør automatisk kalibrerings-rutine (5 min)
6. Verificer offset-værdier < 0.02mm
7. Log skift i produktions-system
VARIGHED: 15 minutter
ANSVARLIG: Certificeret CNC operatør
"""
Nu beskriv processen for daglig rengøring af samme maskine.
Eksempel 4: Meeting notes stil
Skriv møde-noter fra stakeholder review.
Brug denne kompakte stil:
"""
MØDE: Lean Projekt Review
DATO: 15.10.2025, 14:00-15:30
DELTAGERE: Produktionschef (MC), Kvalitetschef (JH),
Konsulent (TM), 3 operatører
DECISIONS
→ Zone A godkendt - roll out til Zone B næste uge
→ Ekstra trænings-session tilføjet for nat-hold
→ Budget-forlængelse godkendt (50k til ekstra labels)
ACTIONS
• [TM] Book træningslokale til onsdag kl. 16:00
• [MC] Kommuniker ændringer til nat-hold
• [JH] Verificer kvalitets-standards Zone A
NEXT: Review møde 22.10.2025 kl. 14:00
"""
Nu skriv noter fra vores workshop om proces-optimering.
Hvorfor virker det?
- AI ser konkret hvordan du skriver
- AI matcher tone, struktur og formalia
- AI forstår implicitte stil-regler du ikke kan formulere
- Du får konsistent output på tværs af dokumenter
💪 Micro-øvelse:
- Find en email eller rapport du har skrevet og er tilfreds med
- Brug den som sprog-eksempel i triple quotes
- Bed AI skrive noget nyt i samme stil
- Sammenlign resultatet - hvor tæt kom AI?
🎯 Praktisk Øvelse
Opgave: Test kontekst engineering
-
Start simpelt:
"Skriv en rapport om vores projekt" -
Spørg AI om manglende kontekst:
"Hvilken kontekst mangler jeg for en bedre rapport?" -
Byg kontekst op trin for trin:
- Tilføj rolle
- Tilføj målgruppe
- Tilføj specifik situation
- Tilføj format og tone
-
Sammenlign resultaterne:
- Se forskellen mellem minimal og detaljeret kontekst
- Vurder hvilken version der passer bedst til dit formål
📚 Nøgleord at huske
- Context Engineering: Struktureret tilgang til at give AI den rigte kontekst
- Progressive Building: Byg kontekst op trin for trin
- Context Templates: Standard struktur til kontekst
- AI Feedback: Spørg AI om manglende kontekst
- Role Clarity: Definer AI’s rolle og din målgruppe
💡 Tip: Bedre kontekst = bedre resultater. Start altid med at spørge dig selv: “Hvad skal AI vide for at hjælpe mig optimalt?”